NIA의 ‘공공 SaaS 개발·검증’ 과제 힘입어… 지자체 등 공공기관으로 본격 영업
생산량·출하량 등 효율적 농정관리에 필요한 맞춤형 서비스 추가 제공
서비스형 소프트웨어(SaaS, Software as a Service)를 기반으로 농산물 가격과 생산량·출하량의 예측이 가능한 서비스가 개발돼 지자체의 효율적인 농업정책 수립 및 전개에 도움이 될 것으로 기대되고 있다.
최근 들어 기후변화, 경제상황 변동 등 다양한 요인으로 농산물의 생산량과 출하량과 함께 가격 등락이 심해지면서 농업정책을 수립하는 지자체들이 어려움을 겪고 있다. 이를 해결하기 위해 많은 지자체들이 빅데이터 분석 사업을 통해 농산물 예측시스템을 구축·운영하고 있지만, 지자체별로 별도 구축돼 있어 서로 다른 개발환경 아래 다수의 개발기업이 참여하는 등 통합과 배포에 있어 지속성이 떨어지는 한계를 갖고 있다.
지디에스컨설팅그룹(대표 김은석)이 한국지능정보사회진흥원(원장 황종성, 이하 NIA)의 ‘공공부문 이용 Saas 개발·검증사업 : 공공 SaaS 트랙’ 과제로 개발한 ‘농산물 품목별 예측 서비스’는 인공지능(AI)을 활용해 시장거래 및 수출입 내역, 기상관측, 날씨 이슈, 이전 생산량 및 가격 등 기초 현황을 분석해 도매가격, 생산량·출하량을 미리 알려준다.
당근·무 등 대표 작물에 대해 최대 90일까지의 분석 데이터를 제공하며, 특히 예측정확도 95% 수준의 생산량 예측모형을 적용하고 있어 지자체가 이 서비스를 활용할 경우 농작물의 미래 상황에 대한 예측과 이에 따른 농정 효율화가 가능하다. 농가 입장에서도 작물을 선택해 재배하는 등 농업 경영을 최적화할 수 있다.
특히 이 시스템은 SaaS 기반이어서 많은 장점을 갖는다. 지자체별로 별도 구축해 서로 다른 개발환경 아래 다수의 개발기업이 참여해 데이터 수집이나 정제·가공 및 모델 개발을 제각각 수행함으로써 발생하는 낭비를 줄일 수 있다. 또, 모델 갱신과 배포가 빠르고 데이터 구축 및 모델 개발 리소스의 절감이 가능하다. 이와 함께 신규 예측모델 개발을 희망하는 지자체에서는 다른 지자체의 선행 경험을 활용해 시행착오를 줄여준다. 또한 K-PaaS 호환성 인증, 클라우드 서비스 인증, 클라우드서비스 보안인증(CSAP) 등 인증을 획득함으로 공공기관에서 활용하는데 보안성 등에 충분한 요건을 갖췄으며, 과기정통부에서 선정한 디지털 서비스로 등록 및 관리하는 디지털이용지원시스템에 등재했다.
지디에스컨설팅그룹은 예측적용 범위를 도매가격, 생산량·출하량으로 총 50개 작물의 분석 데이터를 제공하고, 이용기관의 니즈에 맞춰 커스텀해 서비스를 제공한다. 서비스는 본격 사업화에 나서 광역·기초 지자체 등 공공기관 및 농업 기반의 민간기관을 대상으로 적극적인 영업을 전개하고 있다.
계약재배 농산물 유통기업인 드림스와 농·축산물 유통데이터 분석기업인 마켓링크 등과의 공공기관 서비스 영업망 확대를 위한 MOU를 체결하는 등 다양한 전략으로 서비스 확대에 집중하고 있다.
김은석 지디에스컨설팅그룹 대표는 “NIA의 지원으로 이번 SaaS 기반 시스템 개발을 할 수 있었다”면서 “각종 인증으로 보안성을 확보하고, 높은 예측정확도로 기존 시스템에 비해 필요 예산이 감소하는 효과가 있어 공공기관 대상 영업에 초점을 두어 사업화에 집중하고 있다”고 말했다.
